Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przetwarzanie obrazów cyfrowych

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: MFI-I.4Z.075
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Przetwarzanie obrazów cyfrowych
Jednostka: Zakład Technologii Informatycznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

1. Dobra znajomość wybranego języka programowania:

- C/C++

- Java

- C#

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

1) 15h - wykład - 1ptk

2) 45h - laboratorium - 1ptk

3) 25h - przygotowanie się teoretyczne do laboratorium - 1pkt

4) 50h - rozwój aplikacji zaliczeniowej - 2pkt

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

1) Odpowiedź ustna

2) Projekt

Pełny opis:

Plan przedmiotu obejmuje zagadnienia:

I. Transformacje intensywności

1) Korekcja jasności, kontrastu i gamma obrazu cyfrowego.

2) Histogram obrazu - wizualizacja, transformacje histogramu - wyrównywanie, poziomowanie.

3) Konwersje modeli barw - RGB, CMYK, HSL, CIE.

II. Filtracja kontekstowa

1) Filtry splotowe: dolno- i górnoprzepustowe, filtr Gaussa, filtr unsharp mask.

2) Filtry nieliniowe i morfologiczne - mediana, minimum, maksimum.

3) Filtry adaptacyjne: medianowy, bilateralny.

III. Przetwarzanie w dziedzinie częstotliwości

1) Filtracja w dziedzinie częstotliwości - transformata Fouriera (DFT/FFT), wizualizacja transformaty.

2) Kompresja stratna obrazu cyfrowego przy użyciu transformaty kosinusowej.

3) Znakowanie wodne przy użyciu transformaty kosinusowej.

Literatura:

1) Denkowski, M., Mikołajczak, P, Przetwarzanie obrazów cyfrowych. Laboratorium, Instytut Informatyki UMCS, Lublin 2011.

2) Kuczyński, K., Denkowski, M., Wstęp do programowania w Qt, Instytut Informatyki UMCS, Lublin, 2012.

3) Tadeusiewicz, R., Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów (8MB), Wydawnictwo Fundacji Postepu Telekomunikacji, Kraków 1997.

4) William K. Pratt, Digital image processing (18MB), JOHN WILEY & SONS, New York / Chichester / Brisbane / Toronto / Singapure, 1991.

5) Christopher D. Watkins, Alberto Sadun, Stephen Marenka, Nowoczesne metody przetwarzania obrazu, WNT Warszawa 1995.

6) Gonzalez R.C Woods R.E., Digital Image Processing (113MB), Addison Wesley, 1992.

7) Wróbel Z., Koprowski R., Praktyka przetwarzania obrazów w programie MATLAB, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2004.r

Efekty uczenia się:

K_W05 - ma rozszerzoną wiedzę w zakresie grafiki komputerowej i przetwarzania obrazów (X2A_W01)

K_W07 - ma rozszerzoną wiedzę w zakresie matematycznych narzędzi informatyki (X2A_W02, X2A_W03)

K_W08 - Zna techniki numeryczne i metody obliczeniowe stosowane do rozwiązywania typowych problemów informatycznych oraz ich teoretyczne podstawy (X2A_W03, X2A_W04)

K_W09 - ma rozszerzoną wiedzę w wybranej dziedzinie informatyki oraz wiedzę bezpośrednio związaną z zastosowaniem narzędzi informatycznych w wybranych dziedzinach nauki (X2A_W01, X2A_W06)

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)