Przedmiot specjalizacyjny III - Metody statystyczne w ekonometrii i prognozowaniu

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	MFI-M.74
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Przedmiot specjalizacyjny III - Metody statystyczne w ekonometrii i prognozowaniu
Jednostka:	Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	polski
Wymagania wstępne:	Znajomość podstaw Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki Matematycznej.
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:	Wykład - 15 godz. Laboratorium - 30 godz. Konsultacje - 2 godz. Razem godziny kontaktowe - 47 godz. - 2 ECTS Przygotowanie do zajęć - 15 godz. Prace domowe - 15 godz. Razem godziny niekontaktowe - 30 godz. - 1 ECTS
Sposób weryfikacji efektów kształcenia:	Praca i aktywność na ćwiczeniach - P_U01, P_U02, P_U03, P_W01, P_W02, PW03, P_K01, P_K02
Pełny opis:	1.Korelacja cech 2.Analiza regresji liniowej: 3.Model jednorównaniowy 4.Regresja I rodzaju 5.Regresja II rodzaju 6.Metoda Najmniejszych Kwadratów 7.Model wielorównaniowy 8.Postac macierzowa modelu 9.Model wielowymiarowy MNK 10.Estymatory 11.Badanie własnosci modelu 12.Uogólniona Metoda Najmniejszych Kwadratów 13.Uogólniona Teoretyczna Metoda Kwadratów 14.Własnosci estymatora UMNK 15 Uogólniona Stosowalna Metoda Kwadratów 16.Wazona Metoda Najmniejszych Kwadratów 17 Analiza nieliniowa
Literatura:	1) E. Nowak, Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, PWN 2006 2) R.C. Hill, W.E. Griffiths, G.C. Lim, Principles of econometrics 4ed, Wiley 2011 3) G.S. Maddala, Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN 2008 4) K. Kukuła (red.), Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, PWN 2004 5) B. Borkowski i wsp., Ekonometria – wybrane zagadnienia, PWN 2004 6) A Welfe, Ekonometria, PWE 2003
Efekty uczenia się:	Wiedza P_W01 Rozumie istotę i znaczenie ekonometrii w naukach ekonomicznych (K_W01, K_W10) P_W02 Zna pojęcie modelu ekonometrycznego i rozumie jego zastosowania do prognozowania w ekonomii (K_W01, K_W10) P_W03 Zna zasady budowy i weryfikacji modeli ekonometrycznych (K_W01, K_W10) Umiejętności P_U01 Potrafi dokonać selekcji zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego (K_U02, K_U04, K_U09) P_U02 Umie estymować parametry i weryfikować modele liniowe z wykorzystaniem funkcji statystycznych i matematycznych arkusza kalkulacyjnego oraz podstawowych pakietów statystycznych i ekonometrycznych (np. Gretl, Statistica). Dokonuje prognozowania w oparciu o modele ekonometryczne (K_U02, K_U04, K_U09) P_U03 Konstruuje liniowe i nieliniowe modele trendu i wnioskuje na ich podstawie (K_U02, K_U04, K_U09) Kompetencje społeczne P_K01 Samodzielnie uzupełnia i doskonali zdobytą wiedzę (K_K01) P_K02 Potrafi pracować w grupie i wspólnie rozwiązywać problemy (K_K02, K_K03)

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.