Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka matematyczna

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: MFI-M.89
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyka matematyczna
Jednostka: Instytut Matematyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Rachunek prawdopodobieństwa

Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

Godziny kontaktowe

Wykład 15

Laboratorium 30

Łączna liczba godzin kontaktowych z nauczycielem akademickim 45

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 2


Godziny niekontaktowe

Przygotowanie do laboratorium 15

Przygotowanie do egzaminu 30

Łączna liczba godzin niekontaktowych 45

Liczba punktów ECTS za godziny niekontaktowe 2


Sumaryczna liczba punktów ECTS 4

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

W1, W2, W3 - wykład - egzamin pisemny, laboratorium - śródsemestralne prace kontrolne

U1, U2, U3, U4, U5, U6 - wykład - egzamin pisemny, laboratorium - śródsemestralne prace kontrolne

K1, K2, K3 ocena ciągła (obecność i aktywność na zajęciach)

Pełny opis:

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów w podstawowe problemy statystyki matematycznej – statystyczny opis danych empirycznych, zagadnienia estymacji punktowej i przedziałowej, elementy teorii weryfikacji hipotez statystycznych. Słuchacze zostaną również zapoznani z możliwościami pakietów statystycznych (np. Statistica PL) i arkusza kalkulacyjnego MS Excel w zakresie stosowania statystyki opisowej oraz wnioskowania statystycznego.

Wykład i laboratorium obejmują następujące zagadnienia:

1. Podstawowe pojęcia statystyki matematycznej. Statystyki opisowe dla danych indywidualnych. Szeregi rozdzielcze i statystyki dla danych pogrupowanych.

2. Podstawowe rozkłady statystyki matematycznej.

3. Estymacja punktowa i metody wyznaczania estymatorów: metoda momentów, metoda największej wiarogodności.

4. Badanie własności estymatorów (nieobciążoność, zgodność, błąd średniokwadratowy, dostateczność, minimalna dostateczność, efektywność).

5. Estymacja przedziałowa. Wyznaczanie minimalnej liczebności próbki.

6. Podstawy weryfikacji hipotez statystycznych: błąd pierwszego i drugiego rodzaju. Obszar krytyczny i p-wartość.

7. Testy jedno- i dwuparametryczne. Testy zgodności i normalności rozkładu.

8. Badanie współzależności zjawisk: współczynnik korelacji liniowej i rangowej, test niezależności

Literatura:

1. W. Krysicki, J. Bartos i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część II. Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1994.

2. M. Krzyśko, Statystyka matematyczna, Wyd. Naukowe UAM, Poznań 1996.

3. S. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski, Statystyka, Difin, Warszawa 2007.

4. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2000.

5. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA PL na przykładach z medycyny, T. I i II, Kraków 2001.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

W1. rozumie istotę, znaczenie i zastosowania statystyki matematycznej - K_W01

W2. ma pogłębioną wiedzę w zakresie opisu statystycznego, estymacji punktowej, weryfikacji hipotez i rozumie stosowanie tych narzędzi w innych dziedzinach nauki - K_W03, K_W04, K_W13

W3. rozumie zasady doboru odpowiednich narzędzi statystycznych w zależności od celów badawczych i rodzaju obserwowanych cech - K_W02, K_W05

UMIEJĘTNOŚCI

U1. umie dokonać wyznaczać i interpretować podstawowe statystyki opisowe z próby - K_U33

U2. umie wyznaczać estymatory parametrów rozkładu populacji oraz badać ich własności - K_U33

U3. potrafi wyznaczać przedziały ufności oraz minimalną liczebność próby - K_U01, K_U03, K_U04

U4. potrafi przeprowadzić weryfikację podstawowych hipotez statystycznych i zinterpretować otrzymane wyniki - K_U34, K_U35, K_U38

U5. potrafi dobrać właściwą metodę statystyczną do danego problemu badawczego, przeprowadzić odpowiednią analizę i zinterpretować wyniki badań - K_U34, K_U35, K_U38

U6. umie wykorzystywać programy komputerowe do rozwiązywania praktycznych zagadnień z analizy danych statystycznych - K_U28

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1. dokonuje samooceny własnych kompetencji w zakresie studiowanych zagadnień i doskonali swoje umiejętności - K_K01

K2. ma świadomość konieczności profesjonalnego podejścia do badań statystycznych i odpowiedzialnego formułowania wniosków - K_K02

K3. rozumie potrzebę zrozumiałego przedstawiania wybranych metod i wyników analiz statystycznych - K_K03

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)