Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyki bayesowskie i analiza decyzji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: MFI-M.AD10
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Statystyki bayesowskie i analiza decyzji
Jednostka: Zakład Algebry i Matematyki Dyskretnej
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: (brak danych)
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

Wykład 4

Laboratorium 6


Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 10

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1


Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta)

Przygotowanie się do zajęć 6

Studiowanie literatury 2

Przygotowanie się do kolokwium zaliczeniowego 2


Łączna liczba godzin nie kontaktowych 10

Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 1


Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 2

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

W1 - na podstawie bieżącego przygotowania do zajęć oraz na podstawie kolokwium zaliczeniowego

U1 - na podstawie kolokwium zaliczeniowego

U2 - na podstawie kolokwium zaliczeniowego

K1 - na podstawie pracy i aktywności na zajęciach

K2 - na podstawie pracy i aktywności na zajęciach

Pełny opis:

Celem przedmiotu jest przedstawienie statystyk bayesowskich oraz ich ważnych zastosowań w analizie decyzji. Zajęcia z tego przedmiotu wprowadzają do teorii gier strategicznych i statystycznych i ich obszernych zastosowań.

Literatura:

1. M. Krzyśko, Statystyka matematyczna, Tom II, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 1998.

2. J. Greń, Gry statystyczne i ich zastosowania, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1972.

3. A.D. Aczel, Statystyka w zrządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.

4. J. Watson, Strategia. Wprowadzenie do teorii gier, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005.

5. P.D. Straffin, Teoria gier, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2001.

6. J. Bartoszewicz, Wykłady ze statystyki matematycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.

7. R. Magiera, Modele i metody statystyki matematycznej, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2002.

8. C. Domański, K. Pruska, Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

W1. Posiada wiedzę na temat podstawowych metod wykorzystania statystyk bayesowskich w analizie decyzji, K_W12

UMIEJĘTNOŚCI

U1. Potrafi stosować statystyki bayesowskie w analizie decyzji, potrafi przedstawiać i rozwiązywać problemy decyzyjne za pomocą gier strategicznych i statystycznych oraz potrafi zastosować naiwny klasyfikator Bayesa w zadaniach klasyfikacyjnych, K_U18

U2. Umie wykorzystać programy komputerowe w zakresie analizy danych, K_U23

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1. Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania, K_K02

K2. Ma świadomość ograniczenia poziomu swojej wiedzy i umiejętności, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia, K_K03

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-27 - 2023-06-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 4 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-04
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 4 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Walczyński
Prowadzący grup: Tomasz Walczyński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)