Statystyki bayesowskie i analiza decyzji
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | MFI-M.AD10 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Statystyki bayesowskie i analiza decyzji |
Jednostka: | Zakład Algebry i Matematyki Dyskretnej |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | (brak danych) |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego) Wykład 4 Laboratorium 6 Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 10 Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1 Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta) Przygotowanie się do zajęć 6 Studiowanie literatury 2 Przygotowanie się do kolokwium zaliczeniowego 2 Łączna liczba godzin nie kontaktowych 10 Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 1 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 2 |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | W1 - na podstawie bieżącego przygotowania do zajęć oraz na podstawie kolokwium zaliczeniowego U1 - na podstawie kolokwium zaliczeniowego U2 - na podstawie kolokwium zaliczeniowego K1 - na podstawie pracy i aktywności na zajęciach K2 - na podstawie pracy i aktywności na zajęciach |
Pełny opis: |
Celem przedmiotu jest przedstawienie statystyk bayesowskich oraz ich ważnych zastosowań w analizie decyzji. Zajęcia z tego przedmiotu wprowadzają do teorii gier strategicznych i statystycznych i ich obszernych zastosowań. |
Literatura: |
1. M. Krzyśko, Statystyka matematyczna, Tom II, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 1998. 2. J. Greń, Gry statystyczne i ich zastosowania, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1972. 3. A.D. Aczel, Statystyka w zrządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000. 4. J. Watson, Strategia. Wprowadzenie do teorii gier, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2005. 5. P.D. Straffin, Teoria gier, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa 2001. 6. J. Bartoszewicz, Wykłady ze statystyki matematycznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996. 7. R. Magiera, Modele i metody statystyki matematycznej, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2002. 8. C. Domański, K. Pruska, Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000. |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA W1. Posiada wiedzę na temat podstawowych metod wykorzystania statystyk bayesowskich w analizie decyzji, K_W12 UMIEJĘTNOŚCI U1. Potrafi stosować statystyki bayesowskie w analizie decyzji, potrafi przedstawiać i rozwiązywać problemy decyzyjne za pomocą gier strategicznych i statystycznych oraz potrafi zastosować naiwny klasyfikator Bayesa w zadaniach klasyfikacyjnych, K_U18 U2. Umie wykorzystać programy komputerowe w zakresie analizy danych, K_U23 KOMPETENCJE SPOŁECZNE K1. Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania, K_K02 K2. Ma świadomość ograniczenia poziomu swojej wiedzy i umiejętności, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia, K_K03 |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-02-27 - 2023-06-25 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 6 godzin
Wykład, 4 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-04 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 6 godzin
Wykład, 4 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Tomasz Walczyński | |
Prowadzący grup: | Tomasz Walczyński | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.