Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analiza składowych głównych i analiza czynnikowa

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: MFI-M.AD12
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Analiza składowych głównych i analiza czynnikowa
Jednostka: Zakład Statystyki Matematycznej
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

Wykład 4

Laboratorium 6

Konsultacje 10

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 20

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta)

Przygotowanie się do laboratorium 10

Przygotowanie się do zaliczenia 15

Łączna liczba godzin niekontaktowych 25

Liczba punktów ECTS za godziny niekontaktowe 1

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 2

Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

praca zaliczeniowa W1, W2, U1, U2, U3

praca zespołowa W1, W2, U1, U2, U3, K1, K2, K3

aktywność na zajęciach K1, K2, K3

Pełny opis:

Przedmiot omawia najbardziej popularne techniki redukcji wielowymiarowości: analizę składowych głównych i analizę czynnikową. Analiza składowych głównych dokonuje ortogonalnego przekształcenia zmiennych obserwowalnych w nowy zbiór nieskorelowanych zmiennych (składowych). Natomiast za pomocą analizy czynnikowej dokonujemy dekompozycji wyodrębniając czynniki wspólne i czynniki specyficzne, co pozwala na efektywniejszą redukcję badanych zmiennych.

Literatura:

1. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. III, StatSoft, Kraków 2007

2. G. A. Ferguson, Y. Takane, Analiza statystyczna w psychologii i medycynie, PWN, Warszawa 2002

3. D. T. Larose, Metody i modele eksploracji danych, PWN, Warszawa 2008

4. T. Panek, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w warszawie, Warszawa 2009,

5. M. Zakrzewska, Analiza czynnikowa w budowaniu i sprawdzaniu modeli psychologicznych, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 1994,

6. D. F. Morrison, Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa 1990.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

W1 zna zasadę wyodrębniania składników głównych oraz metodę wykreślania zmiennych i przypadków na wykresie Biplot i rozumie interpretację otrzymanych wyników - K_W14

W2 zna metody wyodrębniania czynników, rodzaje stosowanych rotacji osi czynnikowych oraz sposób ilustracji graficznej i interpretacji wyników analizy czynnikowej - K_W15

UMIEJĘTNOŚCI

U1 potrafi dokonać przekształcenia zmiennych obserwowalnych w nowy zbiór nieskorelowanych zmiennych za pomocą analizy składowych głównych, umie sporządzić wykres Biplot dla zmiennych i przypadków oraz przeprowadzić interpretację otrzymanych wyników - K_U16

U2 potrafi redukować wymiar i wykrywać strukturę zależności poprzez wyodrębnienie zasobów zmienności wspólnej, wyznaczenie osi czynnikowych i zastosowanie ich rotacji - K_U17

U3 umie wykorzystać programy komputerowe w zakresie analizy danych - K_U23

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1 potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania - K_K02

K2 ma świadomość ograniczenia poziomu swojej wiedzy i umiejętności, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia - K_K03

K3 rozumie potrzebę popularnego przedstawiania laikom wybranych osiągnięć matematyki wyższej - K_K04

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-27 - 2023-06-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 4 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-04
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 4 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Beata Rodzik
Prowadzący grup: Beata Rodzik
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)