Analiza składowych głównych i analiza czynnikowa
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | MFI-M.AD12 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Analiza składowych głównych i analiza czynnikowa |
Jednostka: | Zakład Statystyki Matematycznej |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
2.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego) Wykład 4 Laboratorium 6 Konsultacje 10 Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 20 Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1 Godziny niekontaktowe (praca własna studenta) Przygotowanie się do laboratorium 10 Przygotowanie się do zaliczenia 15 Łączna liczba godzin niekontaktowych 25 Liczba punktów ECTS za godziny niekontaktowe 1 Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 2 |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | praca zaliczeniowa W1, W2, U1, U2, U3 praca zespołowa W1, W2, U1, U2, U3, K1, K2, K3 aktywność na zajęciach K1, K2, K3 |
Pełny opis: |
Przedmiot omawia najbardziej popularne techniki redukcji wielowymiarowości: analizę składowych głównych i analizę czynnikową. Analiza składowych głównych dokonuje ortogonalnego przekształcenia zmiennych obserwowalnych w nowy zbiór nieskorelowanych zmiennych (składowych). Natomiast za pomocą analizy czynnikowej dokonujemy dekompozycji wyodrębniając czynniki wspólne i czynniki specyficzne, co pozwala na efektywniejszą redukcję badanych zmiennych. |
Literatura: |
1. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. III, StatSoft, Kraków 2007 2. G. A. Ferguson, Y. Takane, Analiza statystyczna w psychologii i medycynie, PWN, Warszawa 2002 3. D. T. Larose, Metody i modele eksploracji danych, PWN, Warszawa 2008 4. T. Panek, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w warszawie, Warszawa 2009, 5. M. Zakrzewska, Analiza czynnikowa w budowaniu i sprawdzaniu modeli psychologicznych, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 1994, 6. D. F. Morrison, Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa 1990. |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA W1 zna zasadę wyodrębniania składników głównych oraz metodę wykreślania zmiennych i przypadków na wykresie Biplot i rozumie interpretację otrzymanych wyników - K_W14 W2 zna metody wyodrębniania czynników, rodzaje stosowanych rotacji osi czynnikowych oraz sposób ilustracji graficznej i interpretacji wyników analizy czynnikowej - K_W15 UMIEJĘTNOŚCI U1 potrafi dokonać przekształcenia zmiennych obserwowalnych w nowy zbiór nieskorelowanych zmiennych za pomocą analizy składowych głównych, umie sporządzić wykres Biplot dla zmiennych i przypadków oraz przeprowadzić interpretację otrzymanych wyników - K_U16 U2 potrafi redukować wymiar i wykrywać strukturę zależności poprzez wyodrębnienie zasobów zmienności wspólnej, wyznaczenie osi czynnikowych i zastosowanie ich rotacji - K_U17 U3 umie wykorzystać programy komputerowe w zakresie analizy danych - K_U23 KOMPETENCJE SPOŁECZNE K1 potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania - K_K02 K2 ma świadomość ograniczenia poziomu swojej wiedzy i umiejętności, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia - K_K03 K3 rozumie potrzebę popularnego przedstawiania laikom wybranych osiągnięć matematyki wyższej - K_K04 |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2023-02-27 - 2023-06-25 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 6 godzin
Wykład, 4 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-04 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 6 godzin
Wykład, 4 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Beata Rodzik | |
Prowadzący grup: | Beata Rodzik | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.