Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów populacji

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: MFI-M.AD17
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów populacji
Jednostka: Instytut Matematyki
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: (brak danych)
Pełny opis:

Celem zajęć jest wprowadzenie słuchaczy w zagadnienia estymacji punktowej i przedziałowej. Podane zostaną kryteria doboru i porównywania estymatorów oraz ich własności (błąd średniokwadratowy, nieobciążoność, zgodność), metody wyznaczania estymatorów (metoda momentów i metoda największej wiarogodności). Przedstawione zostaną typowe estymatory (średnia, wariancja, wariancja obciążona) i ich własności. Omówione zostaną podstawy estymacji przedziałowej (przedziały ufności) oraz jej zastosowanie do wyznaczania minimalnej liczebności próby. Zakładane umiejętności i kompetencje jakich nabędą studenci w trakcie zajęć to: umiejętność wyznaczania estymatorów i ich porównywania, umiejętność wyznaczenia minimalnej liczebności próby pozwalającej na osiągnięcie zakładanej dokładności estymacji.

Literatura:

1. W. Krysicki, J. Bartos i in., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część II. Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1994.

2. M. Krzyśko, Statystyka matematyczna, Wyd. Naukowe UAM, Poznań 1996.

3. A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat - Metody statystyczne, Zadania i sprawdziany, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2002.

4. J. Jóźwiak, J. Podgórski, Statystyka od podstaw, PWE, Warszawa 2000.

5. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. I i II, Kraków 2001.

Efekty uczenia się:

WIEDZA

W1. Zna podstawowe własności estymatorów oraz metody ich wyznaczania, K_W03

W2. Zna podstawy estymacji przedziałowej i metody jej wykorzystania do wyznaczania minimalnej liczebności próby, K_W04

UMIEJĘTNOŚCI

U1. Umie wyznaczać najprostsze estymatory i ich porównywać, potrafi szacować parametry na zadanym poziomie ufności oraz wyliczać minimalną liczebność próby pozwalającą na osiągnięcie zakładanej dokładności estymacji, K_U05

U2. Umie wykorzystać programy komputerowe w zakresie analizy danych, K_U23

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1. Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania, K_K02

K2. Ma świadomość ograniczenia poziomu swojej wiedzy i umiejętności, dokonuje samooceny własnych kompetencji i doskonali umiejętności, wyznacza kierunki własnego rozwoju i kształcenia, K_K03

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2023-02-27 - 2023-06-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 6 godzin więcej informacji
Wykład, 6 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Tomasz Walczyński
Prowadzący grup: Tomasz Walczyński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Laboratorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)