Elementy statystyki

zaliczenie przedmiotu rachunek prawdopodobieństwa

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

Laboratorium 20

Konsultacje 5

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 25

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta)

Instalacja i zapoznanie się z obsługą oprogramowania wykorzystywanego na zajęciach 10

Przygotowanie się do laboratorium/kolokwiów/egzaminu 15

Łączna liczba godzin niekontaktowych 25

Liczba punktów ECTS za godziny niekontaktowe 1

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 2

prace zaliczeniowe W1-W3, U1-U4

aktywność K1-K3

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami analizy danych, obejmującej praktyczne metody: statystyki opisowej, estymacji przedziałowej oraz weryfikacji hipotez statystycznych oraz wykształcenie umiejętności praktycznego rozwiązywania problemów badawczych w zakresie wykorzystania metod statystycznych przy wykorzystaniu arkusza kalkulacyjnego Excel oraz pakietów statystycznych, takich jak np. Statistica, SPSS.

1. S. M. Kot, J. Jakubowski, A. Sokołowski, Statystyka. Podręcznik dla studiów ekonomicznych, Difin, Warszawa 2007

2. W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Część II. Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 2007

WIEDZA

W1 rozumie zasady doboru odpowiednich narzędzi statystycznych w zależności od celów badawczych i rodzaju obserwowanych cech - K_W10;

W2 zna metody statystyczne służące do opisu struktury badanej zbiorowości, estymacji i weryfikacji hipotez statystycznych - K_W10;

W3 zna pakiet komputerowy do statystycznej analizy danych oraz rozumie jego ograniczenia, konieczność weryfikacji założeń stosowanych metod statystycznych oraz interpretacji otrzymanych wyników - K_W11;

UMIEJĘTNOŚCI

U1 stosuje podstawowe statystyki do opisu charakteru i struktury analizowanych danych odpowiednio do ich rodzaju - K_U19, K_U20;

U2 potrafi przeprowadzić weryfikację podstawowych hipotez statystycznych oraz zinterpretować otrzymane wyniki - K_U21;

U3 potrafi dobrać właściwą metodę statystyczną do danego problemu badawczego, przeprowadzić odpowiednią analizę i zinterpretować wyniki badań - K_U19, K_U20, K_U21;

U4 umie wykorzystywać programy komputerowe do analizy danych statystycznych - K_U22;

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1 dokonuje samooceny własnych kompetencji w zakresie studiowanych metod statystycznej analizy danych i doskonali swoje umiejętności - K_K02;

K2 potrafi precyzyjnie formułować pytania dotyczące celu badania statystycznego i wybranej metody obliczeniowej - K_K02;

K3 rozumie potrzebę i potrafi przedstawiać laikom wyniki badań statystycznych - K_K03.