Przedmiot specjalizacyjny I: Podstawy planowania badań statystycznych

Znajomość statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego, umiejętność posługiwania się arkuszem kalkulacyjnym i jednym z pakietów statystycznych

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego)

1. Wykład - 30

2. Laboratorium – 30

3. Konsultacje - 10

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 70

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 3

Godziny nie kontaktowe (praca własna studenta)

4. Przygotowanie do zajęć– 30

5. Realizacja zespołowego badania ankietowego – 40

Łączna liczba godzin nie kontaktowych - 70

Liczba punktów ECTS za godziny nie kontaktowe 3

Łączna liczba punktów ECTS dla modułu 6

W1, U1, U2, U3, K1, K2- ocena ciągła na zajęciach

U4- tygodniowe informacje o postępach w realizacji zespołowego badania statystycznego zamieszczane na forach na kursie na Wirtualnym Kampusie

U1, U2, U3, U5, K2- raport końcowy z przeprowadzonego badania statystycznego

W2, U2, U4, U5, K1, K2- dyskusja nt. samego badania i raportu końcowego

- kontrola obecności na wykładzie i laboratorium

Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do prowadzenia badań empirycznych pod kątem dalszej analizy statystycznej otrzymanych wyników. Wykład obejmuje następujące grupy zagadnień:

1. pojęcia i ich definiowanie, ze szczególnym uwzględnieniem problemu sensu empirycznego pojęć teoretycznych

2. pomiar i skale pomiarowe; skalowanie w różnych dziedzinach nauki, pomiar zmiennych ukrytych

3. metody pobierania próby

4. organizacja badania statystycznego od fazy planowania aż do tworzenia raportu końcowego - formułowanie hipotez statystycznych do postawionego problemu badawczego, określanie populacji generalnej, operacjonalizacja zmiennych, dobór odpowiednich metod analitycznych, tworzenie kwestionariuszy, zbieranie i przygotowanie danych empirycznych, statystyczne opracowywanie danych empirycznych, tworzenie raportów.

Rozważania teoretyczne będą ilustrowane analizami przypadków konkretnych badań realizowanych we współpracy z Wydziałem MFI. Ponadto w ramach laboratorium uczestnicy w zespołach zaprogramują, przeprowadzą i opracują wyniki własnego badania ankietowego. Pozwali to doświadczyć jakie trudności pojawiają się w praktyce badań statystycznych oraz przygotuje do realizacji badań w przyszłej pracy.

1. G. Wieczorkowska, P. Kochański, M. Eljaszuk Statystyka. Wprowadzenie do analizy danych sondażowych i eksperymentalnych, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa, 2003

2. J. Brzeziński, Badania eksperymentalne w psychologii i pedagogice. Wydawnictwo Zysk i S-ka. Poznań, 2000

3. G. Ferguson, Y. Takane Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice. PWN, Warszawa,1997

4. Ch. Frankfurt-Nachmias, D. Nachmias Metody badawcze w naukach społecznych, Poznań, Wydawnictwo Zysk i S-ka, 2001

5. M. Dobosz, Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Warszawa, Wydawnictwo Exit, 2004

6. Witold Miszczak i wsp., Projektowanie próby z elementami planowania eksperymentów. Wydawnictwo UE Wrocław

7. materiały zamieszczone na kursie na Wirtualnym Kampusie

Literatura dodatkowa:

8. J. L. Goupy Methods for Experimental design, Elsevier, Amsterdam, 1993

9. A. Dean, D. Voss, Design and analysis of experiments, Springer 1999

WIEDZA

W1. Student zna na poziomie zaawansowanym pakiet Statistica lub PAWS - KW06

W2. Student zna uwarunkowania prowadzenia badań statystycznych - K_W08

UMIEJĘTNOŚCI

U1. Student umie wykorzystywać wybrane metody analizy statystycznej do realizacji badań empirycznych - K_U01

U2. Student umie interpretować, oceniać i analizować zależności funkcyjne, ujęte w postaci wzorów, tabel, wykresów, schematów i stosować je w

badaniach statystycznych - K_U02

U3. Student umie wykorzystywać pakiety statystyczne (Statistica, PAWS) oraz arkusze kalkulacyjne w procesie badań statystycznych - K_U05

U4. Student umie współdziałać z innymi osobami przy planowaniu, realizacji i opracowywaniu wyników badań statystycznych - K_U06

U5. Student umie tworzyć raporty z badań statystycznych i dyskutować o nich - K_U07

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

K1. Student rozumie rolę fachowej wiedzy statystycznej w planowaniu, realizacji i opracowywaniu wyników badań statystycznych - K_K01

K2. Student jest gotowy do indywidualnej i zespołowej realizacji badań statystycznych w pracy zawodowej - K_K03