Pakiety statystyczne

Znajomość podstawowych zagadnień statystyki opisowej i teorii prawdopodobieństwa.

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

Laboratorium 30

Konsultacje 5

Łączna liczba godzin z udziałem nauczyciela akademickiego 35

Liczba punktów ECTS z udziałem nauczyciela akademickiego 1,5

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

Przygotowanie się do laboratorium 15

Przygotowanie się do kolokwium 5

Przygotowanie pracy zaliczeniowej 15

Studiowanie literatury przedmiotu 10

Łączna liczba godzin niekontaktowych 45

Liczba punktów ECTS za godziny niekontaktowe 1,5

Sumaryczna liczba godzin 80

Sumaryczna liczba punktów ECTS dla modułu 3

Dopuszczalny hybrydowy tryb zajęć

W1, W2, W3 - praca zaliczeniowa, kolokwium, ocena ciągła (obecność i aktywność na zajęciach)

U1, U2, U3, U4, U5 - praca zaliczeniowa, kolokwium, ocena ciągła (obecność i aktywność na zajęciach)

K1, K2, K3 - ocena ciągła (obecność i aktywność na zajęciach)

Przedmiot Pakiety statystyczne ma na celu zapoznanie studenta z wybranymi narzędziami – pakietami komputerowymi – służącymi do analizy danych empirycznych i wspomagającymi pracę statystyka.

1. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Satystyka elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2006

2. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Tom 1, 2, 3, StatSoft

3. https://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html

4. T. Górecki, Podstawy statystyki z przykładami w R, BTC 2011

5. Walesiak M., Gatnar E.: Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN 2011

6. P. Biecek, Przewodnik po pakiecie R, GIS 2014

WIEDZA:

W1 – Student zna podstawy probabilistyczne statystyki matematycznej, w szczególności podstawy teorii estymacji oraz weryfikacji hipotez statystycznych, K_W01, KW02, KW04

W2 – Student ma wiedzę dotyczącą podstawowych zastosowań statystyki do analizy znanych zjawisk z innych dziedzin nauki, w szczególności z zakresu zastosowań ekonomicznych, K_W03, K_W04

W3 - Student zna możliwości wybranych pakietów statystycznych do analizy danych empirycznych, K_W06

UMIEJĘTNOŚCI:

U1 – Student potrafi podać różne przykłady dyskretnych i ciągłych rozkładów

prawdopodobieństwa i omówić wybrane eksperymenty losowe oraz modele matematyczne, w jakich te rozkłady występują; zna i stosuje w praktyce podstawowe rozkłady prawdopodobieństwa, K_U01, K_U03

U2 – Student umie obliczać i interpretować podstawowe statystyki opisowe z próby w różnych pakietach statystycznych, K_U02, K_U05

U3 – Student umie wykorzystywać programy komputerowe w zakresie analizy danych, w tym do przygotowania danych, doboru metod i narzędzi służących do ich opracowania, K_U02, K_U05

U4 – Student umie przeprowadzić proste wnioskowanie statystyczne z wykorzystaniem pakietów statystycznych, K_U01, K_U03, K_U05

U5 – Student potrafi przeprowadzić badanie zależności pomiędzy dwoma cechami oraz zbudować model regresji liniowej z wykorzystaniem pakietów statystycznych, K_U01- K_U03, K_U05

KOMPETENCJE SPOŁECZNE:

K1 - Student ocenia krytycznie zasób swojej wiedzy i umiejętności oraz aktywnie zdobywa i aktualizuje swoją wiedzę w zakresie analizy danych empirycznych, K_K01

K2 – Student rozumie konieczność systematycznej pracy zespołowej nad projektami, w szczególności z zakresu analizy danych empirycznych dotyczących zjawisk ekonomicznych, K_K02

K3 – Student potrafi pracować indywidualnie i w zespole oraz pełnić w nim różne role, K_K03