Statystyka [E-FR-LS-O.2]
Semestr letni 2023/2024
Konwersatorium,
grupa nr 7
| Przedmiot: | Statystyka [E-FR-LS-O.2] | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zajęcia: |
Semestr letni 2023/2024 [23/24L]
(zakończony)
Konwersatorium [KW], grupa nr 7 [pozostałe grupy] |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Termin i miejsce:
|
każdy czwartek, 11:30 - 13:00
(sala nieznana) |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Terminy najbliższych spotkań:
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem. |
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
| Liczba osób w grupie: | 18 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Limit miejsc: | 19 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prowadzący: | Agnieszka Gergont | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| Literatura: |
Literatura podstawowa: 1. Starzyńska W. (red.): Podstawy statystyki, DIFIN, Warszawa 2006. 2. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Beck, Warszawa 2010. 3. Field A., Discovering statistics using IBM SPSS, Sage Publications 2021 Literatura uzupełniająca: 1. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, t. 1, StatSoft, Kraków 2016. 2. Górniak J., Machnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych SPSS FOR WINDOWS, SPSS, Kraków 2010. 3. Witte R. S., Witte J. S., Statistics, John Wiley & Sons, 2017. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
| Zakres tematów: |
1.Opracowanie i prezentacja danych statystycznych. 2. Szeregi statystyczne, przedziałowe i punktowe. 3. Analiza struktury zbiorowości: -miary położenia -miary rozproszenia -miary asymetrii -miary koncentracji 4. Analiza korelacji 2 cech. 5. Regresja liniowa oraz funkcja trendu. 6. Analiza dynamiki zjawisk - indeksy indywidualne i agregatowe. 7. Trend oraz Sezonowość - wyznaczanie wskaźników oraz prognozowanie 8. Podstawy wnioskowania statystycznego. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
| Metody dydaktyczne: |
1. Omówienie 2. Prezentacja sposobu wykonania analiz w programach specjalistycznych. 3. Studium przypadku (studium przykładowe). 4. Rozwiązywanie zadań. 5. Udostępnianie materiałów dydaktycznych. |
||||||||||||||||||||||||||||||||
| Metody i kryteria oceniania: |
Obecność na zajęciach. Aktywność na zajęciach. Dwa kolokwia zaliczeniowe z wykorzystaniem SPSS, arkusza kalkulacyjnego oraz platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS oceniane zgodnie z poniższą zasadą: 0-49% - NDST 50-60% - DST 61-70% - DST+ 71-80% - DB 81-90% - DB+ 91-100% - BDB |
||||||||||||||||||||||||||||||||
| Uwagi: |
dr A. Gergont (KW7) |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
