Statystyka matematyczna E-AG-LS-O.8
Wykład (W) Semestr letni 2022/2023

1. Aczel Amir D.,(2006), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

2. Domański Cz., (1999), Testy statystyczne, PWE, Warszawa.

2. Domański Cz. (red.), (2001), Metody statystyczne. Teoria i zadania, Wydawnictwo UŁ, Łódź.

3. Greń J., (1987): Statystyka matematyczna. Podręcznik programowany. PWN, Warszawa.

Wiedza

Student ma podstawową wiedzę z zakresu problematyki pomiaru i analizy zjawisk ekonomicznych. Student potrafi zdefiniować i rozumie podstawowe pojęcia z zakresu statystyki matematycznej. Zna podstawowe: doboru próby, metody estymacji oraz parametryczne i nieparametryczne testy istotności.

Umiejętności

Student potrafi zaobserwować, dokonać analizy i interpretacji zjawisk zachodzących w życiu gospodarczym. Potrafi wykorzystać podstawową wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki matematycznej oraz pozyskać dane z baz danych, ocenić ich wiarygodność, zastosować metody wnioskowania statystycznego, zinterpretować wyniki oraz wyciągnąć wnioski. Potrafi badać zależności oraz analizować przyczyny, przebieg i skutki zjawisk i procesów ekonomiczno-finansowych oraz prawidłowo interpretować uzyskane rezultaty. Potrafi wykonywać analizy ilościowe w odniesieniu do podejmowania decyzji finansowych i ekonomicznych przez podmioty gospodarcze i gospodarstwa domowe oraz formułować odpowiednie wnioski. Potrafi samodzielnie pogłębiać swą wiedzę.

Kompetencje

Ma świadomość swojej wiedzy i umiejętności z zakresu technik pozyskiwania danych ekonomiczno-finansowych i przygotowania analiz statystycznych. Poznane metody powinien wykorzystywać w aktywny sposób w dalszym procesie kształcenia i życiu zawodowym. Potrafi dokonać samooceny oraz pracować w zespołach badawczych.

Egzamin pisemny

60%-70%-3

71%-74%-3,5

75%-80%-4

81%-90%-4,5

>90%-5

W ocenie ostatecznej uwzględniona jest ocena z ćwiczeń (60% egzamini 40% ćwiczenia)

1. Ogólna charakterystyka częściowych badań statystycznych. Schemat losowania indywidualnego i niezależnego próby. Pojęcie prawdopodobieństwa. Zmienna losowa jako model cechy statystycznej. Rozkład zmiennej losowej. Wybrane rozkłady zmiennych losowych: zero-jedynkowy, dwumianowy, normalny, chi-kwadrat, Studenta, Fishera.

2. Statystyki i ich rozkłady. Metody wyznaczania estymatorów.

3. Estymacja parametrów zmiennych losowych: estymatory i ich własności (nieobciążoność, zgodność i efektywność), estymacja punktowa i przedziałowa wartości oczekiwanej, wariancji, odchylenia standardowego i frakcji.

4. Weryfikacja hipotez statystycznych (zasady konstrukcji testu statystycznego, wybrane testy statystyczne dla średnich, wariancji i frakcji.

5. Analiza korelacji i regresji (estymacja punktowa, przedziały ufności i testy istotności dla współczynnika korelacji i współczynników regresji). Zastosowanie analizy korelacji i regresji w badaniach ekonomicznych.

6. Statystyczne testy nieparametryczne (testy zgodności, testy niezależności, testy serii).

7. Wybrane elementy metody reprezentacyjnej (schematy losowania próby, estymacja średniej i wartości globalnej).

8. Zastosowanie wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych.

Wykład: wykład informacyjny (prezentacja programu PowerPoint)

E-learning: przekazywanie materiałów dydaktycznych,

wykład on-line