| Literatura: |
Literatura podstawowa:
1. Aczel A. D., Sounderpandian J., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2018.
2. Górecki B. R., Ekonometria – podstawy teorii i praktyki, Wydawnictwo Key Text, Warszawa 2013.
3. Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M., Ekonometria i badania operacyjne, PWN, Warszawa 2021.
Literatura uzupełniająca:
4. Jajuga K., Ekonometria: Metody i analiza problemów ekonomicznych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 1999.
5. Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2021.
6. Nowak E., Zarys metod ekonometrii, zbiór zadań, PWN, Warszawa 2021.
7. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2011.
8. Piłatowska M., Repozytorium ze statystyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2021.
9. Sobczyk M., Ekonometria, Wydawnictwo C.H. Beck, 2013
10. Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, 2010.
11. Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2021.
12. Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2021.
13. Welfe A., Ekonometria, Wydawnictwo PWE, Warszawa 2018.
Literatura on line:
1. Internetowy Podręcznik Statystyki - www.statsoft.pl
2. Wooldridge Econometrics for Economics BSc students - www.youtube.com
|
| Efekty uczenia się: |
Wiedza
Student:
- ma poszerzoną wiedzę z zakresu problematyki pomiaru, porządkowania, prezentacji i wnioskowania na podstawie danych opisujących zjawiska i procesy w zarządzaniu
- zna metody statystyczne oraz narzędzia statystyki matematycznej
- ma poszerzoną wiedzę na temat modeli ekonometrycznych i decyzyjnych zjawisk i procesów społecznych i gospodarczych
Umiejętności
Student:
- potrafi określić zakres informacji statystycznych potrzebnych do rozwiązania wybranych problemów zarządczych i zna źródła pozyskania informacji
- potrafi zastosować właściwe narzędzia i procedury wnioskowania statystycznego oraz modelowania ekonometrycznego i decyzyjnego do opisu wybranych zjawisk i procesów gospodarczych
- umie zinterpretować otrzymane wyniki analiz, dokonać ich krytycznej oceny i na ich podstawie sporządzić opracowanie
Kompetencje
Student:
- potrafi wykorzystać narzędzia analizy i modelowania danych w pracy zespołowej
- rozumie potrzebę i konieczność wykorzystywania analiz statystycznych i ekonometrycznych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz podejmowania decyzji
- posiada umiejętność komunikowania się i argumentowania swoich opinii podpierając się narzędziami statystycznym i ekonometrycznymi
|
| Metody i kryteria oceniania: |
Zaliczenie ćwiczeń wymaga potwierdzenia umiejętności rozwiązywania typowych problemów statystycznych oraz ekonometrycznych. Zaliczenie na ocenę w formie kolokwium opartego na praktycznym zastosowaniu poznanej teorii do rozwiązania zadań.
Ocena ustalana jest na podstawie następującej skali:
Poniżej 50.00% - ocena 2
50.00% i więcej - ocena 3
60.00% i więcej - ocena 3,5
70.00% i więcej - ocena 4
80.00% i więcej - ocena 4,5
90.00% i więcej - ocena 5
|
| Zakres tematów: |
Regresja liniowa:
Estymacja parametrów modelu – klasyczna metoda najmniejszych kwadratów (KMNK), uogólniona MNK, pośrednia i podwójna MNK.
Weryfikacja modelu ekonometrycznego.
Analiza szeregów czasowych.
Wnioskowanie statystyczne:
Próba losowa i rozkłady statystyk z próby.
Istota wnioskowania statystycznego.
Estymatory i ich własności.
Estymacja przedziałowa, precyzja szacunku parametrów.
Weryfikacja hipotez statystycznych.
Testy istotności i zgodności.
|
