Statystyka i ekonometria II
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | E-Z-2S-O.3 |
Kod Erasmus / ISCED: |
(brak danych)
/
(0542) Statystyka
|
Nazwa przedmiotu: | Statystyka i ekonometria II |
Jednostka: | Wydział Ekonomiczny |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Wymagania wstępne: | Podstawy matematyki Podstawy informatyki Statystyka opisowa Ekonometria I (podstawy ekonometrii) Podstawy mikro i makroekonomii |
Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS: | Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego): łącznie: 45 g./2 ECTS, w tym: - wykład 15 g./1 ECTS - laboratorium 30 g./1 ECTS Godziny niekontaktowe (praca własna studenta): łącznie: 75 g./2 ECTS, w tym: - studiowanie literatury 15 g./ 0,5 ECTS - rozwiązywanie zadań 15 g./ 0,5 ECTS - przygotowanie do kolokwium i egzaminu 45 g./1 ECTS Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 120 Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4 |
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: | Egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS Kolokwium zaliczeniowe/zadaniowe z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS |
Pełny opis: |
Przedmiot ma za zadanie: - utrwalenie wiedzy i umiejętności z zakresu analiz statystycznych i ekonometrycznych; - nabycie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej (rozkładów, estymacji weryfikacji); - poszerzenie i utrwalenie wiedzy z ekonometrii (UMNK, PMNK, modele decyzyjne). |
Literatura: |
Literatura podstawowa Ekonometria: 1. Bartosiewicz S. Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania danych, PWE, Warszawa 1989. 2. Goldberger A. S. Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1975. 3. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010. Literatura uzupełniająca Ekonometria: 4. Praca zb. Pod red. Jajugi K. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych,Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 1998. 5. Praca zb. pod red. Gruszczyńskiego M. Podgórskiej M. Ekonometria, SGH, Warszawa2000. 6. Nowak E. Zarys metod ekonometrii, zbiór zadań, PWN, Warszawa 2002 Literatura podstawowa Statystyka: 1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania, Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000 2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008 3. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006 Literatura uzupełniająca Statystyka: 4. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000 5. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006 6. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat St.: Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa 2002. Literatura on line: 1. Internetowy Podręcznik Statystyki - www.statsoft.pl 2. Wooldridge Econometrics for Economics BSc students - www.youtube.com |
Efekty uczenia się: |
Wiedza Student: W1 - ma poszerzoną wiedzę z zakresu problematyki pomiaru, porządkowania, prezentacji i wnioskowania na podstawie danych opisujących zjawiska i procesy w zarządzaniu W2 - zna metody statystyczne oraz narzędzia statystyki matematycznej W3 - ma poszerzoną wiedzę na temat modeli ekonometrycznych i decyzyjnych zjawisk i procesów społecznych i gospodarczych Umiejętności Student: U1 - potrafi określić zakres informacji statystycznych potrzebnych do rozwiązania wybranych problemów zarządczych i zna źródła pozyskania informacji U2 - potrafi zastosować właściwe narzędzia i procedury wnioskowania statystycznego oraz modelowania ekonometrycznego i decyzyjnego do opisu wybranych zjawisk i procesów gospodarczych U3 - umie zinterpretować otrzymane wyniki analiz, dokonać ich krytycznej oceny i na ich podstawie sporządzić opracowanie Kompetencje Student: K1 - potrafi wykorzystać narzędzia analizy i modelowania danych w pracy zespołowej K2 - rozumie potrzebę i konieczność wykorzystywania analiz statystycznych i ekonometrycznych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz podejmowania decyzji K3 - posiada umiejętność komunikowania się i argumentowania swoich opinii podpierając się narzędziami statystycznym i ekonometrycznymi |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)
Okres: | 2022-10-01 - 2023-02-01 |
Przejdź do planu
PN WT W
KW
KW
KW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Mariusz Lisowski | |
Prowadzący grup: | Mariusz Lisowski, Magdalena Panasiuk-Kwiatek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-02-04 |
Przejdź do planu
PN WT W
KW
KW
KW
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Mariusz Lisowski | |
Prowadzący grup: | Mariusz Lisowski, Magdalena Panasiuk-Kwiatek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/2025" (zakończony)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-02-03 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR W
CZ KW
KW
KW
PT |
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Mariusz Lisowski | |
Prowadzący grup: | Mariusz Lisowski, Magdalena Panasiuk-Kwiatek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.