Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Statystyka i ekonometria II

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: E-Z-2S-O.3
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (0542) Statystyka Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Statystyka i ekonometria II
Jednostka: Wydział Ekonomiczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Wymagania wstępne:

Podstawy matematyki

Podstawy informatyki

Statystyka opisowa

Ekonometria I (podstawy ekonometrii)

Podstawy mikro i makroekonomii



Godzinowe ekwiwalenty punktów ECTS:

Godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

łącznie: 45 g./2 ECTS, w tym:

- wykład 15 g./1 ECTS

- laboratorium 30 g./1 ECTS

Godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

łącznie: 75 g./2 ECTS, w tym:

- studiowanie literatury 15 g./ 0,5 ECTS

- rozwiązywanie zadań 15 g./ 0,5 ECTS

- przygotowanie do kolokwium i egzaminu 45 g./1 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 120

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4


Sposób weryfikacji efektów kształcenia:

Egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

Kolokwium zaliczeniowe/zadaniowe z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego oraz platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

Pełny opis:

Przedmiot ma za zadanie:

- utrwalenie wiedzy i umiejętności z zakresu analiz statystycznych i ekonometrycznych;

- nabycie wiedzy z zakresu statystyki matematycznej (rozkładów, estymacji weryfikacji);

- poszerzenie i utrwalenie wiedzy z ekonometrii (UMNK, PMNK, modele decyzyjne).

Literatura:

Literatura podstawowa Ekonometria:

1. Bartosiewicz S. Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania danych, PWE, Warszawa 1989.

2. Goldberger A. S. Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1975.

3. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.

Literatura uzupełniająca Ekonometria:

4. Praca zb. Pod red. Jajugi K. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych,Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 1998.

5. Praca zb. pod red. Gruszczyńskiego M. Podgórskiej M. Ekonometria, SGH, Warszawa2000.

6. Nowak E. Zarys metod ekonometrii, zbiór zadań, PWN, Warszawa 2002

Literatura podstawowa Statystyka:

1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania,

Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000

2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008

3. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006

Literatura uzupełniająca Statystyka:

4. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

5. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN,

Warszawa 2006

6. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat St.: Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa 2002.

Literatura on line:

1. Internetowy Podręcznik Statystyki - www.statsoft.pl

2. Wooldridge Econometrics for Economics BSc students - www.youtube.com

Efekty uczenia się:

Wiedza

Student:

W1 - ma poszerzoną wiedzę z zakresu problematyki pomiaru, porządkowania, prezentacji i wnioskowania na podstawie danych opisujących zjawiska i procesy w zarządzaniu

W2 - zna metody statystyczne oraz narzędzia statystyki matematycznej

W3 - ma poszerzoną wiedzę na temat modeli ekonometrycznych i decyzyjnych zjawisk i procesów społecznych i gospodarczych

Umiejętności

Student:

U1 - potrafi określić zakres informacji statystycznych potrzebnych do rozwiązania wybranych problemów zarządczych i zna źródła pozyskania informacji

U2 - potrafi zastosować właściwe narzędzia i procedury wnioskowania statystycznego oraz modelowania ekonometrycznego i decyzyjnego do opisu wybranych zjawisk i procesów gospodarczych

U3 - umie zinterpretować otrzymane wyniki analiz, dokonać ich krytycznej oceny i na ich podstawie sporządzić opracowanie

Kompetencje

Student:

K1 - potrafi wykorzystać narzędzia analizy i modelowania danych w pracy zespołowej

K2 - rozumie potrzebę i konieczność wykorzystywania analiz statystycznych i ekonometrycznych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz podejmowania decyzji

K3 - posiada umiejętność komunikowania się i argumentowania swoich opinii podpierając się narzędziami statystycznym i ekonometrycznymi

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2022/2023" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-01
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mariusz Lisowski
Prowadzący grup: Mariusz Lisowski, Magdalena Panasiuk-Kwiatek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/2024" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-04
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 15 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Mariusz Lisowski
Prowadzący grup: Mariusz Lisowski, Magdalena Panasiuk-Kwiatek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Wykład - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)