Statystyka i ekonometria II E-Z-2S-O.3
Wykład (W) Semestr zimowy 2024/2025

Literatura podstawowa Ekonometria:

1. Bartosiewicz S. Ekonometria. Technologia ekonometrycznego przetwarzania danych, PWE, Warszawa 1989.

2. Goldberger A. S. Teoria ekonometrii, PWE, Warszawa 1975.

3. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2010.

Literatura uzupełniająca Ekonometria:

4. Praca zb. Pod red. Jajugi K. Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych,Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław 1998.

5. Praca zb. pod red. Gruszczyńskiego M. Podgórskiej M. Ekonometria, SGH, Warszawa2000.

6. Nowak E. Zarys metod ekonometrii, zbiór zadań, PWN, Warszawa 2002

Literatura podstawowa Statystyka:

1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania,

Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000

2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008

3. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006

Literatura uzupełniająca Statystyka:

4. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

5. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN,

Warszawa 2006

6. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat St.: Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa 2002.

Literatura on line:

1. Internetowy Podręcznik Statystyki - www.statsoft.pl

2. Wooldridge Econometrics for Economics BSc students - www.youtube.com

Wiedza

Student:

W1 - ma poszerzoną wiedzę z zakresu problematyki pomiaru, porządkowania, prezentacji i wnioskowania na podstawie danych opisujących zjawiska i procesy w zarządzaniu

W2 - zna metody statystyczne oraz narzędzia statystyki matematycznej

W3 - ma poszerzoną wiedzę na temat modeli ekonometrycznych i decyzyjnych zjawisk i procesów społecznych i gospodarczych

Umiejętności

Student:

U1 - potrafi określić zakres informacji statystycznych potrzebnych do rozwiązania wybranych problemów zarządczych i zna źródła pozyskania informacji

U2 - potrafi zastosować właściwe narzędzia i procedury wnioskowania statystycznego oraz modelowania ekonometrycznego i decyzyjnego do opisu wybranych zjawisk i procesów gospodarczych

U3 - umie zinterpretować otrzymane wyniki analiz, dokonać ich krytycznej oceny i na ich podstawie sporządzić opracowanie

Kompetencje

Student:

K1 -potrafi wykorzystać narzędzia analizy i modelowania danych w pracy zespołowej

K2 - rozumie potrzebę i konieczność wykorzystywania analiz statystycznych i ekonometrycznych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz podejmowania decyzji

K3 - posiada umiejętność komunikowania się i argumentowania swoich opinii podpierając się narzędziami statystycznym i ekonometrycznymi

Egzamin pisemny/testowy z wykorzystaniem platformy e-learningowej Wirtualny kampus UMCS

0-50% - NDST

50-60% - DST

60-70% - DST+

70-80% - DB

80-90% - DB+

90-100% - BDB

1. Zmienne losowe, ich rozkłady i parametry

2. Wybrane rozkłady zmiennych skokowych i ciągłych

3. Estymacja punktowa i przedziałowa parametrów

4. Weryfikacja hipotez statystycznych

5. Wybrane testy parametryczne i nieparametryczne

6. Weryfikacja założeń KMNK przy pomocy wybranych testów statystycznych

7. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów w estymacji modeli ekonometrycznych

8. Podwójna metoda najmniejszych kwadratów w estymacji wielorównaniowych modeli ekonometrycznych

9. Prognozowanie na podstawie modeli ekonometrycznych, błędy prognoz

10. Model decyzyjne

11. Wybrane metody rozwiązywania modeli decyzyjnych

Wykład problemowy

Analiza przypadków

z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego, Gretl, Spss i prezentacji multimedialnej w Power Point