Statystyka E-FR-LN-O.2
Wykład (W) Semestr letni 2023/2024

Podstawowa

1. M. Sobczyk, Statystyka: podstawy teoretyczne, przykłady - zadania, Wydawnictwo UMCS, Lublin 2000

2. M. Sobczyk, Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008

3. W. Starzyńska, Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006

4. A. Snarska, Statystyka, Ekonometria, Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2007

5. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka, Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2006

Uzupełniająca

1. A. D. Aczel, Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017

2. Witte R. S., Witte J. S., Statistics, John Wiley & Sons, 2017.

Wiedza:

W1: Student zna standardowe metody statystyczne i narzędzia gromadzenia analizy i prezentacji danych ekonomicznych i finansowych

W2: Student wyjaśnia rolę statystyki w analizie zjawisk ekonomicznych i finansowych

Umiejętności:

U1: Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia statystyczne do analizy zjawisk społecznych, gospodarczych i przestrzennych

U2: Student posiada umiejętność doboru odpowiedniej metody statystyki opisowej lub matematycznej do rozwiązania problemu ekonomicznego.

U3: Student potrafi zastosować pakiet statystyczny do przeprowadzenia badania statystycznego

Kompetencje społeczne:

K1: Student przejawia postawy samodzielnego działania w uczeniu się i organizacji pracy własnej

K2: Student chętnie podejmuje się prowadzenia analiz statystycznych w każdym obszarze nauk ekonomicznych i zarządzania.

Zaliczenie wykładu na podstawie egzaminu pisemnego. Egzamin pisemny odbywa się w sesji egzaminacyjnej w formie online na Wirtualnym kampusie i składa się z pytań teoretycznych oraz zadań. Egzamin oceniany jest według następujących kryteriów:

bdb - od 90% punktów

db+ - 80-89% punktów

db - 70-79% punktów

dst+ - 60-69% punktów

dst - 50-59% punktów

ndst - poniżej 50% punktów

1. Informacje ogólne

definicja statystyki

podstawowe pojęcia

proces badania statystycznego

prezentacja danych statystycznych

opis i wnioskowanie statystyczne

2. Analiza struktury zbiorowości

miary położenia

miary rozproszenia

miary asymetrii

miary koncentracji

3. Wnioskowanie statystyczne

zmienne losowe i ich rozkłady

istota wnioskowania statystycznego

estymacja punktowa i przedziałowa

weryfikacja hipotez statystycznych

4. Analiza współzależności

rodzaje zależności pomiędzy zmiennymi

metody badania związków korelacyjnych

analiza korelacji

analiza regresji

5. Analiza dynamiki zjawisk

metody analizy dynamiki zjawisk

metody dekompozycji szeregu czasowego

metody wyodrębniania tendencji rozwojowej

metody indeksowe (indywidualne, agregatowe)

wykład z prezentacją multimedialną