Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Ekonometria E-AG-LS-O.12
Wykład (W) Semestr zimowy 2024/2025

Informacje o zajęciach (wspólne dla wszystkich grup)

Liczba godzin: 30
Limit miejsc: (brak limitu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Sposób weryfikacji efektów kształcenia: Egzamin na Wirtualnym kampusie
Uwagi: Wykład jest realizowany z zastosowaniem metod i technik kształcenia na odległość, z wykorzystaniem platformy MS Teams.
Literatura:

Podstawowa

1. Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, Wydawnictwo SGH, Warszawa 2003,

2. Kufel T., Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2013,

3. Maddala G. S., Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN 2008,

4. Wooldridge J. M., Introductory Econometrics: A Modern Approach, Mason, OH: Thomson/South-Western 2006,

Uzupełniająca

1. Verbeek M., A Guide to Modern Econometrics, John Wiley & Sons Ltd, Chichester, 2004,

2. Greene W. H., Econometric analysis, Macmillan, New York 2003.

Efekty uczenia się:

Wiedza:

W1: Student zna metody i narzędzia pozwalające na pozyskiwanie danych społeczno-gospodarczych, opisywanie struktur i instytucji społeczno-gospodarczych

W2: Student zna standardowe metody ekonometryczne w obszarze analizy i prezentacji danych społeczno-ekonomicznych

W3: Student wyjaśnia rolę ekonometrii w analizie zjawisk ekonomicznych.

Umiejętności:

U1: Student potrafi zastosować odpowiednie metody i narzędzia do analizy zjawisk społecznych, gospodarczych i przestrzennych

U2: Student posiada umiejętność specyfikacji, estymacji parametrów i weryfikacji modelu ekonometrycznego.

U3: Student potrafi zastosować pakiet ekonometryczny do budowy modelu ekonometrycznego

Kompetencje społeczne:

K1: Student przejawia postawy samodzielnego działania w uczeniu się i organizacji pracy własnej

K2: Student chętnie podejmuje się prowadzenia analiz ekonometrycznych w każdym obszarze nauk ekonomicznych i zarządzania.

Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie wykładu na podstawie egzaminu, który ma formę testu i odbywa się na Wirtualnym kampusie.

Egzamin oceniany jest według następujących kryteriów:

bdb - od 90% punktów

db+ - 80-89% punktów

db - 70-79% punktów

dst+ - 60-69% punktów

dst - 50-59% punktów

ndst - poniżej 50% punktów

Ocena z wykładu stanowi średnią z oceny konwersatorium oraz oceny egzaminu.

Zakres tematów:

1. Informacje ogólne

przedmiot i cel ekonometrii,

model ekonometryczny: definicja, ogólna postać modelu,

rodzaje zmiennych w modelu,

składnik losowy i jego własności,

rodzaje danych statystycznych,

klasyfikacja modeli ekonometrycznych,

etapy budowy modelu ekonometrycznego,

2. Estymacja parametrów liniowego modelu ekonometrycznego

założenia klasycznej metody najmniejszych kwadratów (KMNK),

estymator parametrów strukturalnych i jego własności,

estymator wariancji składnika losowego,

estymator macierzy kowariancji estymatorów parametrów,

3. Weryfikacja liniowego modelu ekonometrycznego

miary dopasowania modelu,

badanie istotności parametrów strukturalnych, dobór zmiennych objaśniających,

weryfikacja założeń KMNK,

4. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów (UMNK)

istota i warunki zastosowania UMNK,

estymator parametrów i jego własności,

estymator macierzy kowariancji estymatorów parametrów,

5. Modele nieliniowe

sposoby ujęcia zależności nieliniowych w modelu,

estymacja parametrów modeli nieliniowych

modele z interakcjami między zmiennymi objaśniającymi,

6. Modele ze zmiennymi jakościowymi

model z dychotomiczną zmienną objaśniającą,

model z wielowariantową zmienną objaśniającą,

model z dwiema jakościowymi zmiennymi objaśniającymi,

model z dychotomiczną zmienną zależną,

7. Modele dynamiczne

model z rozkładem opóźnień,

model autoregresyjny,

model autoregresyjny z rozkładem opóźnień,

model Koycka.

Metody dydaktyczne:

wykład z prezentacją multimedialną

Grupy zajęciowe

zobacz na planie zajęć

Grupa Termin(y) Prowadzący Miejsca Liczba osób w grupie / limit miejsc Akcje
1 każdy wtorek, 11:30 - 13:00, (sala nieznana)
Arkadiusz Kijek 67/100 szczegóły
Wszystkie zajęcia odbywają się w budynku:
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.0.0-96c5a8fb3 (2024-10-22)