Statystyka

Podstawowa znajomość matematyki dla ekonomistów

Podstawowa znajomość obsługi MS Excel

a) godziny kontaktowe (z udziałem nauczyciela akademickiego):

- wykład 15h

- ćwiczenia 30 h

Łącznie: 45h/2 ECTS

b) godziny niekontaktowe (praca własna studenta):

- przygotowanie się studenta do zajęć dydaktycznych - 20h

- przygotowanie się studenta do zaliczeń i/lub egzaminów - 30h

- studiowanie przez studenta literatury przedmiotu - 15h

Łącznie: 65h/2 ECTS

Sumaryczna ilość godzin dla przedmiotu: 110

Sumaryczna ilość punktów ECTS dla przedmiotu: 4

Egzamin pisemny

Zaliczenia pisemne ćwiczeń

Obecność na zajęciach

W ramach przedmiotu odbywają się wykład oraz ćwiczenia w laboratorium komputerowym.

Przystąpienie do przedmiotu "Statystyka" wymaga znajomości podstaw matematyki dla ekonomistów oraz umiejętności pracy w arkuszu kalkulacyjnym Excel.

Program przedmiotu obejmuje analizę struktury zbiorowości (tworzenie szeregów, miary średnie, pozycyjne, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji), analizę korelacji (współczynnik korelacji liniowej Pearsona, współczynnik rang Spearmana, miary oparte na statystyce Chi-kwadrat), regresję liniową oraz analizę dynamiki zjawisk.

Statystyka stanowi wprowadzeniem do korzystania z metod ilościowych w ekonomii oraz w finansach.

Głównym celem kształcenia jest przekazanie studentom wiedzy o metodach statystycznych oraz umiejętności ich praktycznego zastosowania do badania zjawisk ekonomicznych.

Narzędzia stosowane do powyższego celu to oprogramowanie komputerowe MS Excel oraz pakiet SPSS

Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000

Starzyńska W., Statystyka praktyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017.

Sobczyk M., Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017.

Sobczyk M., Statystyka opisowa, Wydawnictwo C.H. Beck, 2010.

Piłatowska M., Repozytorium ze statystyki, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017.

Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka – elementy teorii i zadania, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław 2011.

Kukuła K., Elementy statystyki w zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2017.

Wiedza - Student zna i rozumie:

K_W06 - metody i narzędzia pozwalające na pozyskiwanie, analizowanie i prezentowanie danych ekonomicznych i społecznych społeczno-gospodarczych, opisywanie struktur i instytucji społeczno-gospodarczych

Umiejętności - Student potrafi

K_U01 - dostrzegać i prawidłowo interpretować podstawowe zjawiska i procesy społeczno-gospodarcze oraz wykonywać zadania w warunkach nie w pełni przewidywalnych

K_U02 - wykorzystać nabytą wiedzę teoretyczną do formułowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych problemów oraz analizowania i prognozowania procesów i zjawisk w przedsiębiorstwie i gospodarce narodowej

K_U12 - planować i organizować pracę własną oraz pracę zespołu, współdziałać z innymi osobami w ramach pracy grupowej

K_U13 - samodzielnie planować i realizować własne uczenie się przez całe życie z wykorzystaniem technologii ICT

Kompetencje społeczne - Student jest gotów do:

K_K01 - przeprowadzania krytycznej samooceny poziomu swojej wiedzy i umiejętności oraz podejmowania działań na rzecz ciągłego dokształcania się zawodowego i rozwoju osobistego

K_K04 - myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy; podejmowania działalności gospodarczej

K_K05 - zachowania się w sposób profesjonalny, przestrzegania zasad etyki zawodowej i wymagania tego od innych