Statystyka I E-Z-LS-O.5
Konwersatorium (KW) Semestr letni 2022/2023

Literatura podstawowa:

1. Katarzyna Grzeszkiewicz-Radulska, Justyna Wiktorowicz, Maria Magdalena Grzelak, (2020) Analiza statystyczna z IBM SPSS Statistics. (dostępna online)

2. IBM SPSS Statistics 28 Brief Guide, https://www.ibm.com/docs/en/SSLVMB_28.0.0/pdf/IBM_SPSS_Statistics_Brief_Guide.pdf

Literatura uzupełniająca:

1. Mann, P. S. (2010). Introductory statistics. John Wiley & Sons.

2. Bedyńska, S., & Brzezicka, A. (2007). Statystyczny drogowskaz. Praktyczny poradnik analizy danych w naukach społecznych na przykładach z psychologii. Wydawnictwo SWPS Academica, Warszawa.

3. Starzyńska W., Podstawy statystyki, Wydawnictwo Difin, Warszawa, 2011

4. Aczel A. D., Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2018. (dostęp w serwisie Ibuk poprzez bibliotekę).

Wiedza

Student:

K_W06 - ma podstawową wiedzę z zakresu problematyki pomiaru, porządkowania i prezentacji danych opisujących zjawiska gospodarcze

K_W06 - zna standardowe metody statystyczne oraz narzędzia analizy struktury, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji

K_W11 - ma wiedzę na temat metod badania zależności oraz dynamiki zjawisk i procesów społecznych i gospodarczych

Umiejętności

Student:

K_U01 - potrafi określić zakres informacji statystycznych potrzebnych do rozwiązania wybranych problemów zarządczych i zna źródła pozyskania informacji

K_U02 - potrafi zastosować właściwe narzędzia i procedury analizy statystycznej do opisu wybranych zjawisk i procesów gospodarczych

K_U04 - umie zinterpretować otrzymane wyniki analiz, dokonać ich krytycznej oceny i na ich podstawie sporządzić opracowanie

Kompetencje

Student:

K_K05 - potrafi wykorzystać narzędzia analizy danych w pracy zespołowej

K_K02 - rozumie potrzebę i konieczność wykorzystywania analiz statystycznych do oceny zjawisk ekonomicznych i społecznych oraz podejmowania decyzji zarządczych

K_K04 - posiada umiejętność komunikowania się i argumentowania swoich opinii podpierając się narzędziami statystycznym

Aktywność na zajęciach (możliwość zdobycia dodatkowych punktów podwyższających ocenę)

Ocena z kolokwium przeprowadzanym poprzez Wirtualny Kampus:

zaliczenie (ocena dostateczna) od min 50%

1. Przygotowanie danych do analizy statystycznej w Excelu i SPSS.

2. Szeregi statystyczne. Konsekwencje zastosowanych skal pomiarowych.

3. Statystyki opisowe (miary średnie, miary zmienności, miary asymetrii, miary koncentracji).

4. Wizualizacja danych.

5. Porównywanie populacji, (testy statystyczne).

6. Analiza współzależności zjawisk - współczynniki korelacji liniowej dla cech mierzonych na różnych skalach pomiarowych.

7. Regresja liniowa z weryfikacją oszacowanej funkcji.

E-learning – metody i techniki kształcenia na odległość (w trybie synchronicznym)

- wirtualne laboratoria

- udostępnianie materiałów

- studia przypadków.