Statystyka E-E-LS-O.2
Konwersatorium (KW) Semestr letni 2023/2024

Literatura podstawowa:

Domański Cz. red., Metody statystyczne. Teoria i zadania., Wyd. UŁ, Łódź 2001.

Podgórski J., Statystyka dla studiów licencjackich, PWE, Warszawa 2010.

Starzyńska W. (red.): Podstawy statystyki, DIFIN, Warszawa 2006.

Sobczyk M., Statystyka opisowa, Beck, Warszawa 2010.

Zeliaś A., Pawełek B., Wanat St.: Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa 2002.

Literatura uzupełniająca:

Stanisz A., Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach, t. 1, StatSoft, Kraków 2016.

Field A., Discovering statistics using IBM SPSS, Sage Publications 2021

Górniak J., Machnicki J., Pierwsze kroki w analizie danych SPSS FOR WINDOWS, SPSS, Kraków 2010.

Krzysztofiak M., Luszniewicz A., Statystyka, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2009.

Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, WUE, Wrocław 2011.

Kierunki rozwoju polskiej statystyki publicznej do 2017 roku, GUS, Warszawa 2012, www. stat.gov.pl

Literatura dostępna na IBUK Libra:

http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/statystyka-mieczyslaw-sobczyk-697

http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/statystyka-z-elementami-statystycznych-metod-monitorowania-procesow-andrzej-iwasiewicz-zbigniew-146570

http://han.bg.umcs.edu.pl/han/hhibuk/https/libra.ibuk.pl/reader/statystyka-w-zarzadzaniu-amir-d-aczel-jayavel-187869

Wiedza:

Student:

 Ma podstawową wiedzę z zakresu pomiaru zjawisk statystycznych (K_W04).

 Zna standardowe metody statystyczne oraz narzędzia gromadzenia, analizy, przetwarzania i prezentacji danych ekonomicznych i gospodarczych (K_W07).

Ma wiedzę na temat zmienności struktur, instytucji i procesów społecznych i gospodarczych. Ma wiedzę na temat przyczyn, przebiegu i skutków dynamiki zjawisk gospodarczych, rozumie uwarunkowania i konsekwencje zmian. Zna metody ilościowe i jakościowe pozwalające na opis i analizę tych procesów (K_W16)

Umiejętności:

Student:

 Potrafi identyfikować, opisywać, modelować i interpretować zjawiska i procesy gospodarcze wykorzystując metody ilościowe (K_U01).

 Potrafi zaproponować, uzasadnić i wdrożyć odpowiednie metody ilościowe adekwatne do rozwiązywania konkretnych problemów ekonomicznych (K_U11).

 Potrafi stosować podstawowe metody i techniki pozyskiwania i gromadzenia danych, a także narzędzia służce do ich analizy, wyjaśniania oraz wnioskowania na temat zjawisk i procesów społeczno-gospodarczych (K_U15).

 Potrafi sformalizować problemy ekonomiczne przy użyciu aparatu matematyczno-statystycznego(K_U17).

 Potrafi zaproponować, uzasadnić i wdrożyć odpowiednie metody ilościowe adekwatne do rozwiązywania konkretnych problemów ekonomicznych(K_U19).

 Posiada umiejętności pozwalające na wykorzystanie różnych źródeł wiedzy i danych do samodzielnych i zespołowych opracowań pisemnych oraz przygotowuje analizy ilościowe z wykorzystaniem adekwatnych programów komputerowych (K_U22).

 Samodzielnie i zespołowo przygotowuje wystąpienia ustne oparte zarówno na studiach teoretycznych jak i zawierające argumenty otrzymane na podstawie przeprowadzonych analiz ilościowych danych pozyskanych ze zróżnicowanych źródeł (K_U23).

Kompetencje społeczne:

Student:

 Potrafi wykorzystać narzędzia analizy danych w pracy zespołowej (K_K03).

Identyfikuje i rozstrzyga dylematy związane z wykonywaniem zawodu wykorzystując odpowiednie narzędzia analizy danych (K_K05).

Aktywność na zajęciach

Oceny z kolokwiów

1.Analiza struktury dla szeregu wyliczającego, rozdzielczego punktowego oraz rozdzielczego przedziałowego

-tworzenie szeregów

-miary średnie

-miary pozycyjne (mediana, dominanta)

-miary zróżnicowania

-miary asymetrii

-miary koncentracji

I kolokwium

2.Analiza korelacji 2 cech

3.Regresja liniowa oraz funkcja trendu

4. Analiza dynamiki zjawisk - indeksy indywidualne i agregatowe

5.Trend oraz Sezonowość - wyznaczanie wskaźników oraz prognozowanie

6.Podstawy wnioskowania statystycznego

II kolokwium

Prezentacja multimedialna

Analiza przypadku

Praca na materiałach źródłowych

Rozwiązywanie zadań