Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Ekonometria [E-E-LS-O.3] Semestr zimowy 2022/2023
Konwersatorium, grupa nr 1

Przejdź do planu zaznaczono terminy wyświetlanej grupy
To jest strona grupy zajęciowej. Jeśli szukasz opisu przedmiotu, zobacz stronę przedmiotu
Przedmiot: Ekonometria [E-E-LS-O.3]
Zajęcia: Semestr zimowy 2022/2023 [22/23Z] (zakończony)
Konwersatorium [KW], grupa nr 1 [pozostałe grupy]
Termin i miejsce: Podana informacja o terminie jest orientacyjna. W celu uzyskania pewnej informacji obejrzyj kalendarz roku akademickiego lub skontaktuj się z wykładowcą (nieregularności zdarzają się przede wszystkim w przypadku zajęć odbywających się rzadziej niż co tydzień).
każdy wtorek, 8:00 - 9:30
(sala nieznana)
Terminy najbliższych spotkań: Daty odbywania się zajęć grupy. Prezentują informacje na podstawie zdefiniowanych w USOS terminów oraz spotkań.
Kliknij w datę by zobaczyć tygodniowy plan z zaznaczonym spotkaniem.
Wszystkie zajęcia tej grupy już się odbyły - pokaż terminy wszystkich spotkań.
Data i miejsceProwadzący
Liczba osób w grupie: 14
Limit miejsc: 17
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Prowadzący: Arleta Kędra
Literatura:

Podstawowa

1. Sobczyk, M. (2013). Ekonometria. Wydawnictwo C.H. Beck.

2. Kufel, T. (2009). Ekonometria: Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL. Wydawnictwo Naukowe PWN.

3. G.S. Maddala (1992). Introduction to Econometrics. Macmillan.

Uzupełniająca

1. Greene, W. H. (2018). Econometric analysis (Eighth edition). Pearson.

2. Wooldridge, J. M. (2016). Introductory econometrics: A modern approach (Sixth edition, student edition). Cengage Learning.

Zakres tematów:

1. Rodzaje danych i zmiennych statystycznych.

2. Model ekonometryczny i jego elementy.

3. Klasyczna metoda najmniejszych kwadratów.

4. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów.

5. Modele nieliniowe.

6. Modele ze zmiennymi przekształconymi logarytmicznie.

7. Modele ze zmiennymi jakościowymi w roli zmiennych objaśnianych (logit) i objaśniających.

8. Modele dynamiczne (ze skończonym rozkładem opóźnień (DL), autoregresyjny (AR), autoregresyjny z rozkładem opóźnień (ADL), z geometrycznym rozkładem opóźnień (Koycka).

Metody dydaktyczne:

1. Omówienie

2. Prezentacja sposobu wykonania analiz w programach specjalistycznych.

3. Prezentacja multimedialna.

4. Studium przypadku (studium przykładowe).

Metody i kryteria oceniania:

Obecność na zajęciach

Aktywność na zajęciach

Zaliczenia pisemne konwersatoriów (dwa kolokwia) zaliczane od minimum 50%.

Uwagi:

mgr Arleta Kędra (KW1)

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie.
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-3dcdfd8c8 (2024-03-25)